제조데이터 상품 상세

전기아연도금 공정 중 전해탈지 공정 품질 검사 AI 학습용 데이터셋 이미지 없음

전기아연도금 공정 중 전해탈지 공정 품질 검사 AI 학습용 데이터셋

전해탈지 공정 결과 품질 예측 AI 학습용 데이터셋

뿌리(표면처리)

주식회사 에이비에이치

제조데이터 금액

일반판매용 5,000,000

225

제조데이터 상품 설명

업종
뿌리(표면처리)
활용목적
품질보증
파일유형
텍스트
총 파일용량
9.33 MB
등록일자
2023-06-26
수정일자
2024-01-26
제조데이터 구분
원 제조데이터 상품
파생제조데이터 상품 / null차
저작권 로열티
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0%
전기 아연 도금 중 이물질을 제거하는 전해탈지 공정의 공정데이터를 활용하여 공정 후 나오는 공정 산출물의 품질 상태를 예측할 수 있는 AI를 만들기 위한 학습용 데이터셋 입니다.

제조데이터 상품 정보

구분
내용
분석목적(현장이슈, 목적)
- 전해탈지 설비에서 발생하는 품질문제를 해결하기 위해 현장에서 생성되는 데이터셋을 AI를 이용하여 분석을 할 수 있다. 데이터 간의 상관관계를 찾고 다양한 AI 알고리즘을 활용한 전해탈지 설비에서의 품질 예측 모델을 학습할 수 있다.
데이터셋 형태 및 수집방법
(csv, json, image 파일 등)
- 분석에 사용된 변수명 : pH, Temp, Current 외 7개
- 데이터 수집 방법 : PLC 및 센서를 통해 실시간 데이터를 수신하여 수집된 시간을 기준으로 CSV 파일 형태로 저장한다.
- 데이터셋 파일 확장자 : CSV
제조데이터 개수
/ 제조데이터셋 총량
- 데이터 개수 : 300,696개
- 데이터셋 총량 : 2MB
분석적용 AI 알고리즘
- autoKeras의 Regression을 사용한다.
분석결과 및 시사점
- 전해탈지 설비에서 수집된 데이터를 Regression를 통한 데이터 분석으로 품질 예측 모델을 도출하였다.
- 금속 표면 활성화 단계로 부산물이 축적될 수 있으며 이는 후공정 및 완제품 품질에 영향이 큰 공정을 가진 제조기업현장의 실질적인 품질 예측 및 비용 절감을 기대한다.
제조데이터셋 활용(분석)을 위한
최소 요구환경
필요 소프트웨어 : Python
필요 패키지: numpy, sklearn

제조데이터 상품문의

문의하기
No 상품 문의 제목 답변상태 등록일

제조데이터 판매자 정보

판매기관
주식회사 에이비에이치
사업자등록번호
123-**-*****
연락처
010-2571-0104
이메일
soo.lim@abhcst.com

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