제조데이터 상품 상세

tempering공정 품질 예측을 위한 AI 학습용 데이터셋 이미지 없음

tempering공정 품질 예측을 위한 AI 학습용 데이터셋

온도 변화율을 활용한 tempering공정 품질 예측 AI 학습용 데이터셋

뿌리(열처리)

주식회사 에이비에이치

제조데이터 금액

일반판매용 3,500,000원

122

제조데이터 상품 설명

업종
뿌리(열처리)
활용목적
품질보증
파일유형
텍스트
총 파일용량
1.77 MB
등록일자
2023-06-26
수정일자
2024-01-26
제조데이터 구분
원 제조데이터 상품
파생제조데이터 상품 / null차
저작권 로열티

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0%
열처리 공정 중 tempering과 quenching 공정에서 발생하는 온도 변화 및 기체 조성 데이터를 활용하여 품질을 예측할 수 있는 AI를 학습시키기 위한 데이터셋

제조데이터 상품 정보

구분
내용
분석목적(현장이슈, 목적)
- 열처리 공정은 공정시의 온도와 시간, 승온 및 강온 시간에 따라 열처리 제품의 성질이나 품질에 영향을 크게 준다. 공정시에 발생하는 온도 데이터와 승,강온 데이터를 활용하여 공정이 수주에 맞게 성질이 형성이 되는지, 품질이 합격선에 달성하였는지를 판단하여 품질 예측 및 보증을 진행하고자 한다.
데이터셋 형태 및 수집방법
(csv, json, image 파일 등)
- 수집방법 : PLC를 통해 실시간 데이터를 수신하여 수집된 시간을 기준으로 CSV 파일 형태로 저장한다. 공정 설비에 설치된 Sensor를 통해 해당 공정 데이터를 CSV 파일 형태로 저장한다.- 데이터 세트 형태 : CSV
제조데이터 개수
/ 제조데이터셋 총량
- 데이터 개수 : 약 152,300개
- 데이터셋 총량 : 43.2 MB
분석적용 AI 알고리즘
온도와 시간에 따라 공정에 대한 품질이 결정나므로 시계열데이터 분석에 적합한 LSTM을 활용한다
분석결과 및 시사점
- LSTM을 통한 시계열 분석으로 미래 데이터를 예측하여 설비 예지 보전, 설비 이상 탐지에 사용한다.
- Decision Tree를 통한 데이터 분석으로 이상 탐지에 사용한다.
제조데이터셋 활용(분석)을 위한
최소 요구환경
필요 소프트웨어 : Python
필요 패키지: numpy, sklearn

제조데이터 상품문의

문의하기
No 상품 문의 제목 답변상태 등록일

제조데이터 판매자 정보

판매기관
주식회사 에이비에이치
사업자등록번호
123-**-*****
연락처
010-2571-0104
이메일
soo.lim@abhcst.com

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