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MCT 설비 예지보전 데이터셋 이미지 없음

MCT 설비 예지보전 데이터셋

디젤엔진블럭 가공 시 발생하는 스핀들 모터 진동 데이터 셋

정밀가공

주식회사 리쉐니에

제조데이터 금액

일반판매용 3,500,000원

425

제조데이터 상품 설명

업종
정밀가공
활용목적
예지보전
파일유형
텍스트
총 파일용량
843.23 MB
등록일자
2023-06-27
수정일자
제조데이터 구분
원 제조데이터 상품
파생제조데이터 상품 / null차
저작권 로열티

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0%
디젤엔진블럭을 가공하는 동안에 발생하는 공구척 스핀들 모터의 진동을 측정한 데이터로, 절삭체와 피절삭체의 절삭저항에 의해 발생하는 진동을 측정하여 공구툴의 마모와 파손을 검출하기 위한 AI학습데이터 입니다. 데이터는 6개월간(22년5월4일-22년9월19일) 400개의 디젤엔진블럭을 가공하는 동안에 발생한 데이터입니다. 시계열 데이터를 이용한 비지도학습으로 사용될 수 있으며, 비지도학습 이상탐지 AI 데이터셋 가이드북, 데이터셋, 사용된 코드를 제공합니다.

제조데이터 상품 정보

구분
내용
분석목적(현장이슈, 목적)
MCT 가공 시 발생하는 진동데이터를 활용하여 공구파손 검출용 AI 데이터 셋을 구성하기 위함입니다. A호기에서 발생한 실제 공구파손 시 일어난 진동 주파수신호를 제공하고 있습니다.
데이터셋 형태 및 수집방법
(csv, json, image 파일 등)
- 제조데이터 형태: csv 파일
- 수집방법 : 3축진동센서를 이용한 1분 간격의 데이터 수집 (Sampling 주파수: 3.2KHz, 샘플당 데이터 수: 4096개)
제조데이터 개수
/ 제조데이터셋 총량
- 데이터개수 37,122,048개 (row수 9,063개 * column수 4,096개)
- 제조데이터 총량: 863 MB
분석적용 AI 알고리즘
Convolutional Autoencoder
분석결과 및 시사점
공구마모 및 설비의 유지보수를 위한 백데이터로 활용할 수 있고, 진동데이터를 이용한 설비예지보전 적용방법을 알 수 있습니다.
제조데이터셋 활용(분석)을 위한
최소 요구환경
- 필요 SW : Python, Anaconda – jupyter Notebook
- 필요 패키지 : NumPy, Pandas, Tensorflow, Matplotlib, Scikit-learn
- 분석 환경 : [운영체제] MS Windows 11 [CPU] Intel Core i5 2.9GHz, [RAM] 16GB
  • sample
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제조데이터 상품문의

문의하기
No 상품 문의 제목 답변상태 등록일

제조데이터 판매자 정보

판매기관
주식회사 리쉐니에
사업자등록번호
123-**-*****
연락처
010-9038-2269
이메일
info@reshenie.co.kr

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